1. 안내서 발간 배경 및 목적
01 안내서 발간 배경 및 목적
생성 AI와 파인튜닝 모델 그리고 이에 기반한 서비스 개발이라는 역동적인 영역에서 인공지능의 역할은 매우 중요하다. AI는 우수한 창의성, 적응성 및 확장성을 통해 콘텐츠 생성 작업에 필수적인 요소가 되었다. BERT 및 GPT와 같은 AI 모델은 텍스트, 코드 기반 및 창작물과 같은 다양한 맥락에서 맞춤형 콘텐츠를 생성하는 고유한 능력을 지니고 있다. 이러한 적응성 덕분에 기업과 크리에이터는 AI를 특정 요구사항에 맞게 파인튜닝하여 잘 맞춤화된 콘텐츠 생성 솔루션을 구현할 수 있게 되었다. 다양한 산업에서 콘텐츠 수요가 끊임없이 증가하는 시대에 AI는 고품질 콘텐츠를 생산하는 데 필수적인 역할을 하며 루틴 작업을 자동화하고 일관성을 보장하며 창의성을 복잡한 작업에 적용할 수 있도록 도와주고 있다. 콘텐츠 제작에서 AI의 중요성은 계속 진화하는 환경에서의 잠재력 때문에 더욱 강조되고 있다.
그러나 광범위한 AI 도입 시, 데이터 및 알고리즘 편향으로 인한 잠재적 편견, 차별 및 기본 인권 침해에 대한 우려가 제기되고 있다. 이러한 우려를 인식한 전 세계 기관은 서비스를 위해 AI를 도입할 때 합법성, 윤리, 사회적 안전의 중요성을 강조하고 있다. 유럽연합(EU), 영국, 대한민국 등의 이니셔티브는 대중적 사용을 위한 AI 애플리케이션의 신뢰성을 보장하기 위한 원칙과 지침을 제시하고 있다. EU는 공공 서비스를 위해 AI를 도입할 때 합법성, 윤리성 및 사회 안전성을 중요한 평가 기준으로 강조하고 특히 신뢰성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 영국은 2019년에 <공공 부문에서의 AI 활용 가이드>를 발표했으며, 대한민국은 2017년에 <지능정보사회를 위한 윤리 가이드라인>을 발표한 데 이어 2019년에는 방송통신위원회가 'AI 윤리 7대 원칙'을 발표했다.
AI 도입과 관련된 위험을 완화하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 국제표준을 준수하는 가이드라인이 발표되었다. 그러나 이러한 가이드라인 중 상당수는 추상적이며 실제 적용 가능성이 부족하다. 이에 따라 <공공기관을 위한 신뢰할 수 있는 AI 구현을 위한 실용 가이드>, <기초 모델의 기회와 위험>, <기업이 신뢰할 수 있는 생성 AI 모델 구축, 조정 및 배포 지원>, <Azure OpenAI 모델에 대한 책임 있는 AI 사례 개요> 등이 소개되었으며, 생성 AI 신뢰성을 강화하기 위한 국제적 요구사항을 통합하여 본 개발 안내서를 작성하였다. 이 안내서는 생성 AI를 기반으로 서비스를 개발할 때 직면하는 실질적인 문제를 다루며, 실제 신뢰성을 확보하기 위해 적용할 수 있는 포괄적인 요구사항 및 검증항목을 제공한다. 또한 생성 AI 서비스 개발자, 기획자 및 생성 AI 서비스 구현에 관여하는 모든 이해관계자에게 유용한 리소스로서, 기본 수준의 신뢰성을 촉진한다.
콘텐츠를 생성하거나 제작하는 데 활용할 수 있는 AI는 창의성, 적응성 및 확장성을 결합하여 급증하는 콘텐츠 수요를 충족할 수 있는 혁신적인 도구이자 힘이다. 이 능력은 효율성과 정확성을 향상하며 콘텐츠가 중요한 세상에서 필수적이다. 이는 지속적인 개발과 파인튜닝 등을 통해 앞으로 더욱 발전할 수 있을 것으로 기대된다.
생성 AI 기반의 서비스를 개발하는 개발팀은 이 안내서를 통해 중요한 신뢰성 고려 사항을 자세히 이해할 수 있다. 이 포괄적인 리소스를 통해 생성 AI 및 도메인별 파인튜닝 모델 기반 서비스를 제공하고자 하는 기업과 조직은 신뢰성을 확보함으로 인해 서비스의 경쟁력을 강화할 수 있다. 생성 AI가 우리의 세상을 점점 더 형성해 가는 시대에 신뢰할 수 있고 안정적인 생성 AI 시스템과 서비스를 개발하는 것은 사회 발전과 신뢰 유지를 위한 필수 요소이다.
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